AI发展趋势与智能体协同应用

课程背景

人工智能正在从“能够生成内容的对话工具”发展为“能够理解任务、调用工具并协助完成工作的智能体”。对于新入职员工而言，既需要了解国内外主流模型及其能力差异，也需要理解 Agent、Skill 和知识库正在如何改变个人工作方式与企业协作模式。本课程通过趋势讲解、产品对比和讲师演示，帮助学员建立清晰、务实的 AI 认知。

学习收获

• 认识国内外具有代表性的主流大模型及其能力特色
• 掌握从任务类型、资料长度、多模态、速度和成本等维度比较模型的方法
• 理解 Agent 与普通 AI 对话工具的区别，认识常见 Agent 工具
• 理解 Agent、Skill、知识库三者的定位与协同关系
• 能够识别适合智能体协同处理的企业工作场景
• 建立人工复核、资料权限和数据安全等基本使用意识

课程大纲

认识国内外主流模型：看懂能力差异与发展趋势

本章节重点帮助学员建立主流大模型的整体认知，了解国内外代表性模型在文本理解、长文档处理、多模态、推理、编程和响应效率等方面的不同特点。学习后，学员能够避免只看榜单或单一参数，而是根据任务需求理解模型的优势、局限和适用场景。本章节是理解后续

认识主流 Agent 工具：看懂不同产品能做什么

本章节重点帮助学员理解 Agent 与普通聊天工具在任务规划、工具调用、文件处理和结果检查方面的区别，并认识代表性的 Agent 工具。学习后，学员能够根据编程开发、本地办公、电脑操作和开放定制等任务类型，判断不同工具的能力重点与适用场景。

认识智能体组合应用：Agent＋Skill＋知识库

本章节重点帮助学员理解企业智能体不是依靠单一模型完成所有工作，而是由 Agent 负责理解和调度、Skill 固化办事方法、知识库提供可信资料，三者共同形成稳定的任务处理链路。学习后，学员能够看懂不同组合方式适合解决的问题，并通过讲师演示直