<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>廖宏 · 企业AI培训专家 —— 文章</title><description>企业AI培训、AI落地与AI工具的实战文章，来自廖宏 · 企业AI培训专家。</description><link>https://liaohong.17m.top/</link><language>zh-CN</language><item><title>AI 给模特换装做商品图：小商家能省什么，哪些坑先守住</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/ai-gei-mo-te-huan-zhuang-zuo-shang-pin-tu-xiao-shang-jia/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/ai-gei-mo-te-huan-zhuang-zuo-shang-pin-tu-xiao-shang-jia/</guid><description>最近 AI 换装、情境变装在创作者圈很火，淘宝主图和短视频商品展示都能用。本文讲清小商家和创作者用 AI 换装真正能省下哪些钱和时间、哪些环节不能省，以及标识、肖像和货不对板三条红线。</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 12:39:15 GMT</pubDate><category>AI内容与新媒体</category></item><item><title>招人别再迷信编程题：AI 时代该验什么真本事</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/zhao-ren-bie-zai-mi-xin-bian-cheng-ti-ai-shi-dai-gai-yan/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/zhao-ren-bie-zai-mi-xin-bian-cheng-ti-ai-shi-dai-gai-yan/</guid><description>有团队开始取消传统编程面试、改看原型与落地判断。本文从企业内训视角拆解：AI 时代招人该验什么、个人该练什么、怎么用验收清单代替刷题幻觉。</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 05:39:42 GMT</pubDate><category>行业应用</category></item><item><title>AI 模型半年就换代：别追最新，追你能稳定验收的那套</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/ai-mo-xing-ban-nian-jiu-huan-dai-bie-zhui-zui-xin-zhui-ni/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/ai-mo-xing-ban-nian-jiu-huan-dai-bie-zhui-zui-xin-zhui-ni/</guid><description>前沿模型货架期缩短到大约半年，追榜单很容易把工作流拖进永久施工。本文讲清选型三问、主力加备用、提示词与模型解耦，以及换模型前的回归清单，帮办公族和创作者把验收标准焊死。</description><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 00:35:57 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item><item><title>AI 落地别只验收「会用了」：看流程少了哪一步无效人工</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/ai-luo-di-bie-zhi-yan-shou-hui-yong-le-kan-liu-cheng-shao/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/ai-luo-di-bie-zhi-yan-shou-hui-yong-le-kan-liu-cheng-shao/</guid><description>AI 落地验收不能只看员工会不会打开工具或培训签到率。真正带来业务价值的落地，必须落在具体流程中到底减少了哪一步重复录入、人工搬运或来回改格式的无效人工。本文从实际业务场景出发，拆解从“会用了”转向“减步骤”的验收方法与落地清单。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 23:28:57 GMT</pubDate><category>行业应用</category></item><item><title>企业 AI 试点先选哪个部门：三个能验、两个先别碰</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-ai-shi-dian-xian-xuan-na-ge-bu-men-san-ge-neng-yan/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-ai-shi-dian-xian-xuan-na-ge-bu-men-san-ge-neng-yan/</guid><description>企业推进 AI 试点时，选错部门容易导致项目停滞。本文拆解为什么别先啃硬骨头，梳理三个易验收切入部门与两个高风险雷区，并给出落地验收方法与避坑建议。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 23:28:50 GMT</pubDate><category>行业应用</category></item><item><title>同一选题怎么拆成公众号、短视频、小红书而不像洗稿</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/tong-yi-xuan-ti-zen-me-chai-cheng-gong-zhong-hao-duan-shi/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/tong-yi-xuan-ti-zen-me-chai-cheng-gong-zhong-hao-duan-shi/</guid><description>同一选题分发到微信公众号、短视频和小红书，核心不是机械调格式，而是基于受众心智重构叙事逻辑与信息密度。本文拆解三个平台的内容形态、叙事切角与钩子设计，探讨如何借助AI提高分发效率并守住独创性边界，避免沦为低质洗稿。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 23:28:43 GMT</pubDate><category>AI内容与新媒体</category></item><item><title>短视频口播别让 AI 一次写完：先钉钩子，再润色</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/duan-shi-pin-kou-bo-bie-rang-ai-yi-ci-xie-wan-xian-ding-gou/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/duan-shi-pin-kou-bo-bie-rang-ai-yi-ci-xie-wan-xian-ding-gou/</guid><description>做短视频口播时，很多人习惯让 AI 一键生成整篇脚本，结果往往是废话连篇、书面腔重，读起来拗口。我更建议创作者拆解流程：先把前三秒那句能脱口而出的钩子死死钉住，再去一段一段润色骨肉。本文拆解从钉钩子到分段调优的实操逻辑与合规要点。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 23:28:36 GMT</pubDate><category>AI内容与新媒体</category></item><item><title>本地部署智能体：什么时候值得上，什么时候先别折腾</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/ben-di-bu-shu-zhi-neng-ti-shen-me-shi-hou-zhi-de-shang-shen/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/ben-di-bu-shu-zhi-neng-ti-shen-me-shi-hou-zhi-de-shang-shen/</guid><description>本地部署智能体不是安全与省钱的灵丹。本文从隐私、合规、运维与模型上限四个维度，剖析端侧与私有化落地的真假需求，给出明确的进退决策信号与实操清单。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:36:42 GMT</pubDate><category>AI智能体</category></item><item><title>企业智能体第一个坑：把聊天机器人当成业务流程</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-zhi-neng-ti-di-yi-ge-keng-ba-liao-tian-ji-qi-ren-dang/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-zhi-neng-ti-di-yi-ge-keng-ba-liao-tian-ji-qi-ren-dang/</guid><description>很多企业做智能体，以为套个对话框、接上内部知识库就完事了。其实聊天机器人只能当顾问，真正的业务流程智能体必须能调工具、改状态，并在关键节点留人确认。本文聊聊两者的根本区别与落地避坑经验。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:36:33 GMT</pubDate><category>AI智能体</category></item><item><title>岗位 Skill 该不该做成一个人的黑盒</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/gang-wei-skill-gai-bu-gai-zuo-cheng-yi-ge-ren-de-hei-he/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/gang-wei-skill-gai-bu-gai-zuo-cheng-yi-ge-ren-de-hei-he/</guid><description>岗位 Skill 能把个人 SOP 和提示词沉淀为提效工具，但一旦变成只有某个人能跑通的黑盒，就会带来交接断层、审计盲区和越权取数风险。本文从实战经验出发，聊聊岗位 Skill 如何在文档化、评测与最小必要数据权限约束下，从私人黑盒走向团队共享资产。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:36:25 GMT</pubDate><category>AI智能体</category></item><item><title>办公提示词不是玄学：任务、约束、验收三层就够用</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/ban-gong-ti-shi-ci-bu-shi-xuan-xue-ren-wu-yue-shu-yan-shou/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/ban-gong-ti-shi-ci-bu-shi-xuan-xue-ren-wu-yue-shu-yan-shou/</guid><description>告别动辄数百字的“角色扮演”玄学咒语，企业办公用好 AI 只需要理清三件事：任务明确要干什么、约束管住格式与边界、验收给出合格判定标准。本文分享落地实用的三层提示词框架，覆盖会议纪要、周报邮件与数据分析等日常场景。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:22:19 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item><item><title>会议纪要别一键定稿：发出去前人必须改的三处</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/hui-yi-ji-yao-bie-yi-jian-ding-gao-fa-chu-qu-qian-ren-bi-xu/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/hui-yi-ji-yao-bie-yi-jian-ding-gao-fa-chu-qu-qian-ren-bi-xu/</guid><description>AI 生成会议纪要虽然快，但千万别直接群发。本文从企业内训实际痛点出发，拆解发信前人工必须核实的议定结论、责任归属与敏感措辞三大关键处，帮你避开职场背锅陷阱。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:22:11 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item><item><title>表格别硬扔大模型：先定清洗规则，再让 AI 补漏</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/biao-ge-bie-ying-reng-da-mo-xing-xian-ding-qing-xi-gui-ze/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/biao-ge-bie-ying-reng-da-mo-xing-xian-ding-qing-xi-gui-ze/</guid><description>很多人以为把几千行混乱的 Excel 直接复制给大模型就能一键整理，结果频频遇到吞数据、日期错乱和幻觉。本文分享我在企业内训中验证过的工作法：先把唯一键、空值策略、字段类型等规则定死，再让 AI 充当公式生成器、正则校验器与异常补漏工，让人脑立规矩，让模型跑杂活。</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 16:22:04 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item><item><title>企业自动化最忌全自动包办</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-zi-dong-hua-zui-ji-quan-zi-dong-bao-ban/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-zi-dong-hua-zui-ji-quan-zi-dong-bao-ban/</guid><description>企业做流程自动化别追求一键全包办。责任砸在系统上大家就不敢用；把确认节点留给人，半成品流转才真正能落地。</description><pubDate>Tue, 27 Oct 2026 11:06:02 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item><item><title>算一下我每月的 AI 账单：哪些在真干活，哪些不打算续了</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/suan-yi-xia-wo-mei-yue-de-ai-zhang-dan-na-xie-zai-zhen-gan/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/suan-yi-xia-wo-mei-yue-de-ai-zhang-dan-na-xie-zai-zhen-gan/</guid><description>把我每月的 AI 订阅和 token 消耗摆出来：海外国内各几款工具，哪些在真干活，哪些已被通用模型覆盖、到期不续。</description><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 06:59:39 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item><item><title>闲鱼几块钱的「AI 会员」，别乱买：聊天记录可能正被人看着</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/xian-yu-ji-kuai-qian-de-ai-hui-yuan-bie-luan-mai-liao-tian/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/xian-yu-ji-kuai-qian-de-ai-hui-yuan-bie-luan-mai-liao-tian/</guid><description>二手平台几块钱的「AI 会员」往往是套壳网页或共享账号；聊天和文件可能被卖家看见。讲清三种套路，以及普通人怎么走官方渠道。</description><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 04:23:46 GMT</pubDate><category>AI内容与新媒体</category></item><item><title>企业 AI 培训落地 90 天：从诊断到验收的完整路线图</title><link>https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-ai-pei-xun-luo-di-90-tian-cong-zhen-duan-dao-yan-shou/</link><guid isPermaLink="true">https://liaohong.17m.top/articles/qi-ye-ai-pei-xun-luo-di-90-tian-cong-zhen-duan-dao-yan-shou/</guid><description>一份可以照着做的企业 AI 培训落地路线图：用 90 天分成诊断、共建、固化三个阶段，每个阶段都有可交付物、验收口径与常见失败模式，附时间轴与阶段卡片图解。</description><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 13:37:43 GMT</pubDate><category>AI办公效能</category></item></channel></rss>