AI智能体办公应用与Skill开发实战

课程背景

随着 AI 从内容生成走向任务协作，企业办公的 AI 应用正在从“会提问、会写稿”升级为“能处理资料、能分析表格、能沉淀知识、能形成流程”。合同审核、政策跟踪、方案编写、工资核算与数据分析等高频任务，既需要效率，也需要规范与可复用。

本课程以 Agent 认知为起点，围绕智能体工具 WorkBuddy 的配置、能力扩展与知识库联动展开，帮助学员完成工具设置、Skill 与 MCP 对接，并在文档编写与数据处理场景中亲手搭建可复用的 Skill，形成可带回岗位的实操成果。课程面向零基础学员，不要求编程背景，半天即可上手。

图1 课程主线：从 Agent 认识到场景 Skill 应用

学习收获

• 理解 Agent 与通用 AI 的区别，建立智能体办公应用认知
• 完成 WorkBuddy 的基本配置与 IM 消息入口对接
• 掌握 Skill、专家与 MCP 的使用，扩展智能体办事能力
• 对接 ima 知识库，让智能体基于企业资料完成问答与写作
• 在文档编写与数据处理场景中搭建可复用 Skill，形成个人智能办公方法
• 注意事项

课程大纲

认识 Agent：从通用 AI 到任务助手

本章节重点帮助学员建立 Agent 的基本认知，覆盖 Agent 的概念、与通用 AI 的区别以及国内主流工具概览。学习后，学员能够分清“会对话”与“会做事”两种 AI 能力，理解 Agent 如何围绕任务调用工具完成工作，为后续 Work

认识 WorkBuddy：智能体工作台的配置与优劣势

本章节重点帮助学员认识 WorkBuddy 的产品定位与核心能力，覆盖基本配置项、使用流程与优劣势分析。学习后，学员能够判断 WorkBuddy 适合处理哪些日常工作，明确它在企业办公中的适用边界，避免工具选型与使用方向上的偏差。本章节衔接

完成 WorkBuddy 设置：模型配置与 IM 工具对接

本章节重点帮助学员完成 WorkBuddy 的落地设置，覆盖安装配置、模型服务选择、IM 工具对接与基础偏好设置。学习后，学员能够独立完成工具初始化，并通过企业微信、飞书等消息入口触发智能体工作，实现“随时可调用”的办公入口。本章节是进入实

扩展 WorkBuddy 能力：Skill、专家与 MCP 应用

本章节重点帮助学员掌握 WorkBuddy 的能力扩展方式，覆盖 Skill 的安装与使用、专家模式与 MCP 对接。学习后，学员能够把重复性任务固化为固定办事方法，并通过 MCP 连接外部工具与数据，让智能体承担更多标准化工作。本章节是课

对接企业知识库：让 WorkBuddy 基于资料办事

本章节重点帮助学员搭建并对接企业资料知识库，覆盖 AI 知识库概念、ima 知识库搭建与 WorkBuddy 联动使用。学习后，学员能够把散落的制度文件与业务资料整理为可检索的知识资产，让智能体基于企业资料完成有依据的问答与写作。本章节打通

用 Skill 自动编写业务文档

本章节重点帮助学员用 WorkBuddy 自动编写业务文档，覆盖合同审核、政策获取与客户方案三个高频场景。学习后，学员能够把重复性文档工作拆解为可复用的 Skill，一个指令完成合同校对、政策更新与方案初稿生成，减少人工查找与核对时间。本章

用 Skill 自动处理数据与业务分析

本章节重点帮助学员用 WorkBuddy 自动处理业务数据，覆盖工资核算与业务分析两个高频场景。学习后，学员能够把多表统计、指标计算等重复性工作交给 Skill 自动完成，并生成可视化分析报告分享给管理层，让普通员工也能读懂数据背后的价值。