算一下我每月的 AI 账单：哪些在真干活，哪些不打算续了
廖宏 · 发布于 2026年10月26日 · 约 11 分钟
怎么判断一个人对 AI 的使用熟练度？说个我自己的看法，不一定对，大家如果不认同，以你的理解为准。
我觉得最直接的体现就是 token 的消耗量。当然，这不是指写个脚本在那儿空跑、纯浪费算力的那种，而是你自己实打实掏钱，token 消耗量能跑上去，而且能换来实际的价值。能拿出结果、省下时间或者做出交付，我觉得这才是相对客观和合理的判断标准。
我现在订阅的账号比较多，这里把每个月实际的使用情况和具体花费摊开盘一下。
一、一张表先看全貌
| 工具 | 折合每月 | 主要用途 | 我的取舍 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Pro / Codex | ≈¥710（$100） | 曾经的重活主力，现在额度常被跑光 | 只留极简小项目 |
| Claude | ≈¥140（$20） | 代码 review、文档审阅、课程大纲 | 保留 |
| GrokBot | ≈¥210（$30） | X 热点收集、内容管线、盯服务器状态 | 保留 |
| youmind | ≈¥80（包年一百多美元） | 创作平台，现在几乎不用 | 来年不续 |
| Lovart | ≈¥250（包年三千多元） | 课件封面、详情页视觉 | 大概率不续 |
| DeepSeek API | ¥200–300（按量） | 写代码、项目落地、内部小工具 | 保留，性价比最高 |
| 智谱 GLM Coding Pro | ≈¥100（季度 ¥430） | 少量使用，Flash 版才顺手 | 继续观察 |
| 即梦 | ¥199 | 课程现场演示、视频 | 按课程需要 |
| WorkBuddy | ¥50 | 国内 Agent、线下演示、尝鲜新模型 | 保留 |
九项加起来，每月实际支出大约在 1900 到 2050 元之间（外币按 1 美元≈7.1 元估算）。但真正天天在干活的，其实集中在 Claude、GrokBot、DeepSeek API、WorkBuddy 这几项上。
二、海外订阅工具
海外这边主要有这么几款：
1. ChatGPT Pro / Codex：每月约 100 美元
这是我订阅里单价最高的一档。但说实话，里面的 6.1 版本现在可用性已经很低了，有时候表现得挺让人无奈。哪怕只是一个很小的任务，它也可能一下午就把额度全部跑光，基本两三天额度就见底了。
之前有一次，我让它在一个项目里帮我做服务器的生产部署、发 PR。本来本地已经处理好了，直接发上去就行，结果它在后台反复校验，差点把我本地电脑、开发机以及远程服务端的存储空间全部撑爆。后来我紧急加了一周的额度，最后也只剩下百分之二十几。现在对我来说，我已经不敢把重活交给它了，可能只会拿它写写极简单的小项目。
2. Claude：每月约 20 美元
Claude 我平时用得比较多，但拿来正式干活时相对谨慎。主要是让它帮我做代码 review、审阅本地文档、结合 GitHub 项目梳理内容，或者做一些课程大纲构思和案例设计，处理偏顶层一些的工作。日常搬砖的具体脏活累活，不会全部压给它。
3. GrokBot：最低档，每月约 30 美元
它是 X 旗下的个人智能体。我主要是用它整理和收集 X 上的信息与最新热点。我自己围绕它搭了一条内容管线：先出选题，我确认没问题后再交由它写稿，写完确认后再配图，最后推送到我的个人网站发布，方便做搜索收录。另外，也会顺带让它帮我盯一下简单的服务器运维状态。
4. youmind：包年一百多美元
这是一个国人出海做的创作平台，当时我直接买了包年。但现在通用大模型进步太快，很多原本依赖它的写作与配图工作，在主流大模型里顺手就能搞定，不需要专门去第三方平台耗费积分。我现在几乎不用它了，来年不会再续费。
5. Lovart：去年包年三千多元人民币
这是国内星流团队做的一款设计产品，主要偏向视觉设计。我现在主要用它做课件封面图和详情页，因为里面沉淀了我自己的一套 UI 规范。不过它的积分我每个月根本用不完。原本打算用它做视频，但跨平台操作比较繁琐。今年到期后，我大概率也不会再续了。
另外，Gemini 我也有账号，平时用得很少，只是偶尔体验一下，不作为主力工具。
三、国内工具与 API
国内这块的结构和海外不太一样：
1. DeepSeek API：每月约 200 多到不到 300 元
这是我国内日常消耗 token 的大头。我每个月通过 API 调用的消耗量大概在 30 亿到 50 亿 token 之间，平常基本都在 30 亿往上，最高峰会跑到 50 亿。
费用方面，折合人民币大概在 200 多块到不到 300 元左右。因为平台采取高峰期和低谷期计费，有时候全天都在高峰期使用，有时候周末恰好碰上低谷期，费用没有固定的标准。我平时大量的代码编写、实际项目落地和内部小工具开发，基本全靠它完成，性价比很高。
2. 智谱 GLM coding plan：Pro 版，均摊每月约 100 元
这个我买得比较早，当时买的是 Pro 版本，一个季度四百多元（四百三左右），平均下来一个月一百块钱左右。现在我用得相对比较少，主要用的是 GLM5.3 的 Flash 版本，因为 Flash X 在 Pro 账号上用不了，这一点比较尴尬。
3. 即梦：199 元/月档
即梦我订阅的是 199 元档，账号里有两千多积分。如果用 2.5 Pro 跑视频，生成一条就要三四百积分，两千多积分跑几条就见底了，真要成规模做短剧之类的肯定不够用。我主要是因为一些课程需要做现场演示和效果展示，才订阅了这一档。
4. WorkBuddy：每月 50 元标准版
WorkBuddy 是国内本地 Agent 工具，我开得比较早，一直保留着 50 块的标准版。因为我把自己的 DeepSeek API 和智谱 GLM coding plan 接了进去，所以它自带的额度基本消耗不完，每月常年剩下七八千积分。国内企业场景和线下演示我基本都用它；平时国内出来一些像 Kimi、MiniMax 这样的新模型，我也会顺手用它来尝鲜体验。
四、关于「AI 减」与续费的打算
把上面这些支出摊开看一遍，感受很直接：很多专门针对单一功能封装的中间层产品，使用寿命往往比较有限。
这就是所谓的「AI 减」。有些工具刚出来的时候确实很有特色，比如专门帮人写特定格式文章、做特定排版或者生成某类配图。但只要底层的通用模型一升级，原生能力直接跟上来，大家在对话框里一两句话就能做完，自然就不再需要单独去这类产品里折腾和消耗积分了。
像 youmind 和 Lovart，不是产品本身做错了什么，而是基础模型的能力扩充太快，直接覆盖了它们的核心场景。对于这类能力已经被通用模型覆盖、自己使用频率也明显降低的订阅，我通常的做法就是到期不续，不再保留。
五、我自己的几点取舍参考
在梳理和调整这些 AI 订阅的过程中，我平时主要看这么几条：
1. 看看核心能力是不是已经被通用模型覆盖
隔段时间看一眼自己的扣费列表，问自己一个问题：这个工具当前帮我解决的事，我直接在常用的大模型里能不能搞定？如果答案是差不多能做，那这个订阅大概率就没有长期保留的必要了。
2. 按实际产出算账，不单看绝对价格
几十块钱的工具如果放着不用，也是纯支出；几百块钱的 API 如果一个月能支撑你跑完几十亿 token，帮你搞定代码、项目和小工具，换回了实际的工作成果，那它就是合理的投入。关键还是看它能不能融入你实际干活的环节。
3. 保留一个精简的常用组合
多数人日常其实不需要开太多订阅。通常准备一个表现稳定的通用大模型负责复杂的推理与逻辑处理，配一个便宜大碗的 API 处理日常繁杂的高频任务，再根据自己的本职工作留一两个不可替代的专用工具，基本就能应对绝大多数日常需求。
工具没必要堆太多，能在自己的业务里跑通流程、实打实把事情办成，这样的配置其实就够用了。
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