政府部门
某政府部门:OpenClaw智能体政务应用
成效:资讯采集与材料编写实现半自动化,数据脱敏形成规范
某政府部门:OpenClaw智能体政务应用
背景
某政府部门每天处理大量行业资讯采集、材料编写与数据整理分析工作。人工搜集信息费时费力,涉敏数据又让干部“想用而不敢用”AI。
挑战
- 资讯采集与材料编写高度依赖人工
- 涉敏数据多,AI使用顾虑重
- 干部AI认知参差不齐
方案
用半天完成从AI思维、数据合规到Agent实战的全链路训练:
- 建立AI思维:警惕AI幻觉,判断适合AI的任务
- 数据合规:政务数据四大原则、VBA快速脱敏
- Agent认知:OpenClaw/WorkBuddy等工具格局
- WorkBuddy配置:模型选择、安全设置
- Skill开发:三步法沉淀新闻报告、材料解读技能
- 场景实战:定时采集资讯、脱敏数据分析可视化
结果
- 行业资讯采集实现定时半自动化
- 数据脱敏形成标准流程
- 干部带走上可复用的专属Skill
- 材料调研报告生成效率显著提升
关键经验
政务场景AI落地,“安全合规”是第一道关。先建立数据脱敏与合规底线,AI提效才有发挥空间。